【Udemyレビュー】【TensorFlow・Python 3】GANによる画像生成AI自作入門
3.9(405件の評価)
講師:井上 博樹
受講者数:4,029人
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講座の概要
概要
GANによる画像生成AIの実装に特化した実践的な入門コースで、TensorFlowを使用したモデルの構築から学習、評価までの一連のプロセスを、手書き数字生成からDCGANまでステップバイステップで学ぶことができる実装重視の講座です。
学習内容
TensorFlowを使用してGAN（敵対的生成ネットワーク）の基本的な実装方法を学び、MNISTデータセットを用いた手書き数字生成モデルの構築から、DCGANによる高品質な画像生成の実装まで段階的に習得できます。
おすすめポイント
環境構築から丁寧に解説されており、Jupyter Notebookを使用した実践的な開発手法やmatplotlibによるデータの可視化、pickleを使用したモデルの保存方法など、実務で必要となる周辺知識も含めて学習できます。
こんな方におすすめ
機械学習に興味があり、画像生成AIの実装に挑戦したい開発者や、Pythonの基本文法を理解している方で、TensorFlowを使用した実践的なディープラーニングの学習を目指す方に適しています。
こんな方には不向き
ディープラーニングの基礎理論や数学的な背景について深く学びたい方には物足りない可能性がありますが、別途理論書と組み合わせることで補完できます。
評価スコア
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