【Udemyレビュー】【Hands Onで学ぶ】 PyTorchによるGANs入門
4.5(180件の評価)
講師:Tetsuya
受講者数:1,826人
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講座の概要
概要
GANsの理論的背景から実装までを体系的に学べる実践的な講座で、Google Colabを活用したハンズオン形式の学習を通じて、実際に動作する画像生成モデルの開発スキルを習得できる充実した内容となっています
学習内容
PyTorchを使用してDCGAN、Wasserstein GAN、Cycle GAN、Self-Attention GANなどの代表的なGANモデルの実装方法と理論的背景を学び、Google Colabの環境でGPUを活用した実践的な画像生成の手法を習得できます
おすすめポイント
理論と実装の両面からGANsを学べる構成で、数学的な基礎から段階的に説明があり、Google ColabとGoogleドライブの連携を含めた実践的な開発環境の構築方法も網羅的にカバーしています
こんな方におすすめ
PyTorchでの基本的な深層学習の実装経験があり、GANsの実践的な実装方法と理論的な理解を深めたい開発者やデータサイエンティストが最適です
こんな方には不向き
PyTorchや深層学習の基礎知識がない方は事前に入門講座の受講をお勧めします、また統計学や線形代数の基礎知識が不足している場合は、並行して数学の基礎を学習することをお勧めします
評価スコア
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