講師:我妻
受講者数:2,710人
CNNの基礎から最新のVision Transformerまでをカバーし、PyTorchを使用した実践的な画像分類モデルの実装スキルが身につく、Google Colaboratory環境で手軽に学べる実践的な機械学習講座です
PyTorchを使用してCNN、AlexNet、ResNet、MobileNet、Vision Transformerなどの画像分類モデルの実装方法を学び、Google Colaboratory環境で実践的な画像認識システムの構築スキルを習得できます
Google Colaboratoryの無料環境で実行可能な環境が整備されており、理論的な説明からPyTorchによる実装まで段階的に学習でき、最新のVision Transformerまでカバーしている点が特徴的です
Pythonの基礎知識を持ち、ディープラーニングによる画像認識技術を実践的に学びたいエンジニアや研究者、特にPyTorchでの実装経験を積みたい方に適しています
プログラミングの基礎知識が全くない方には難しい可能性がありますが、事前に提供される基礎Python学習用ノートブックで学習してから受講することで対応可能です