講師: ウマたん
受講者数: 1,670人
最終更新日: 2025/01/01
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ディープラーニングの基礎からTransformerアーキテクチャ、GPTモデル、PaLM、LLaMAなどの最新の大規模言語モデルの仕組みを学び、Pythonを使用して実際にこれらのモデルを実装および操作する方法を習得します。
アニメーションを用いた視覚的な解説により複雑なAIの概念を理解しやすく説明し、理論的な理解と実践的なコーディングを組み合わせることで、最新のAI技術を実践的に学ぶことができます。
Pythonの基礎知識を持ち、最新のAI技術や大規模言語モデルについて実践的に学びたいエンジニアやデータサイエンティスト、AIに興味のある開発者が適しています。
Pythonプログラミングの基礎が全くない方は、まずPythonの基本文法や開発環境の構築から学ぶことをお勧めします。
理論と実践のバランスが取れた構成で、現代のAI開発に不可欠な大規模言語モデルの基礎から応用までを体系的に学べる実践的な講座であり、最新のAI技術を実装レベルで理解したい方に最適な内容となっています。
本講座は、AIの基礎から最新のLLMまでを体系的に学べる構成となっており、特にAIの発展の流れを理解する上で効果的です。アニメーションを用いた説明や、OpenAI APIを使用した実践的なコーディング演習により、理論と実践のバランスが取れた学習が可能です。初心者にも理解しやすい説明方法で、AIの基本概念から実装までをカバーしており、実務での活用を見据えた内容となっています。
理論面での説明が概略的で物足りないという指摘や、Pythonの説明レベルにばらつきがあるという意見が見られます。また、一部のチャプターで音声品質の問題も指摘されています。しかし、これらの課題は講座の本質的な価値を大きく損なうものではありません。特にvoicyのクーポン利用での受講であれば、コストパフォーマンスも十分で、AIへの入門として価値のある講座といえます。より深い理論的理解を求める場合は、本講座を入門として位置づけ、追加の学習リソースと組み合わせることをお勧めします。