【Udemyレビュー】ディープラーニング:SONYニューラルネットワークコンソール(NNC)による深層学習入門
3.9(202件の評価)
講師:亀田
受講者数:1,120人
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講座の概要
概要
このコースはGUIベースのツールを活用することで深層学習の概念と実装を効率的に学べる実践的な入門講座であり、プログラミング未経験者から現役の開発者まで、様々なレベルの学習者がそれぞれの目的に応じて活用できる柔軟な学習コンテンツを提供しています。
学習内容
SONYのニューラルネットワークコンソール(NNC)を使用して、ニューラルネットワークの基礎から畳み込みニューラルネットワーク(CNN)による画像分類、再帰型ニューラルネットワーク(RNN)による時系列データ分析、自己符号化(Auto Encoder)までの実践的な深層学習技術を習得できます。
おすすめポイント
プログラミング不要でGUIベースの操作により本格的な深層学習モデルを構築でき、作成したモデルはPythonやC++で再利用可能で、さらにこれらの言語で実装された既存の深層学習モデルをインポートして活用することもできます。
こんな方におすすめ
数学やプログラミングの知識がなくても深層学習を学びたい初心者や、PythonやC++で深層学習システムを開発している実務者でプロトタイピングの効率化を目指している方に最適です。
こんな方には不向き
すでに特定のディープラーニングフレームワークで本格的な開発経験がある上級者にとっては基礎的な内容が多いかもしれませんが、NNCを使用したプロトタイピングの手法を学ぶことで開発効率を向上させることができます。
評価スコア
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