講師:かめ
受講者数:1,236人
深層学習の理論と実装を同時に学べる実践的な講座で、特に自然言語処理とRNNに焦点を当て、環境構築からモデル開発まで、現場で活用できるスキルを体系的に習得できる充実した内容となっています。
自然言語処理のための深層学習の基礎理論とRNNの実装を学び、PythonとPyTorchを使用して実践的なモデル開発とトレーニングの手法を習得できる実践的なコースです。
現役AI開発者による丁寧な理論解説と実装の両方を学べ、DockerとJupyterLabを使用した実践的な開発環境で、数式の詳細な説明から実データへの適用まで体系的に学習できる構成となっています。
深層学習の理論を基礎から学びたい方、自然言語処理の実装スキルを身につけたい方、またはPyTorchを使用した実践的な機械学習の開発手法を習得したい方に最適です。
すでに自然言語処理の実務経験がある上級者やRNNの実装に精通している方には基礎的な内容が多いため、より高度な応用講座の受講をお勧めします。