【Udemyレビュー】【PyTorchで学ぶ】 Machine Learning for Physics

2017年に提案されたPhysics Informed Neural Networksという革新的な技術に焦点を当て、従来の数値シミュレーション手法の課題を機械学習で解決する最新アプローチを、実践的なPyTorch実装を通じて効率的に学習できる先進的なコースです。

Physics Informed Neural Networks (PINN)の理論と実装を通じて、深層学習を用いた次世代の数値シミュレーション技術を学び、PyTorchを使用して物理システムのモデリングと予測を実践的に習得できます。

最新の科学技術計算手法であるPINNについて1時間程度で効率的に学べる構成となっており、伝統的な数値シミュレーション手法から最新のML手法までを体系的に理解することができます。