講師:しま
受講者数:374人
機械学習モデルのWebアプリケーション化に特化した実践的な講座で、MNISTデータセットを使用した手書き数字認識システムの実装を通じて、モデル作成からデプロイまでの現場で必要とされるスキルを効率的に習得できる内容となっています
Pythonで作成した機械学習モデルをONNX形式で出力し、JavaScriptを用いてWebアプリケーションとして実装する方法を学び、FastAPIを使用したバックエンドの構築からRenderを利用したデプロイまでの一連のプロセスを習得します
機械学習モデルの作成からデプロイメントまでの実践的なワークフローを体験でき、特にPythonとJavaScriptの連携方法やONNXを活用したクロスプラットフォームでの推論実行について具体的に学ぶことができます
機械学習モデルを実際のWebアプリケーションとして公開したいデータサイエンティストや、MLOpsに興味のあるプロダクトマネージャー、すでに基本的な機械学習の知識を持っている開発者が適しています
機械学習の基礎概念や統計学の基本を学びたい方には不向きですが、まずはPythonによる機械学習の基礎講座を受講してから本コースに進むことをお勧めします