講師:Tetsuya
受講者数:2,656人
PyCUDAを活用したGPU並列計算の入門から実践までを、Google Colabの環境で学べる実践的な講座であり、ハードウェアの基礎知識からGPUプログラミングの実装まで、体系的に習得できる構成となっており、特別な開発環境がなくても効率的に学習を進めることができます
PyCUDAを使用したGPU並列計算の基礎から実践的なプログラミングまでを学び、GPUハードウェアの基礎知識やCUDAの重要概念であるthread、block、grid、warpなどの概念を理解しながら、Google Colabの環境で実際のGPU計算処理を実装する方法を習得できます
Google Colabの無料GPUを活用することで専用ハードウェアなしで学習可能であり、Pythonの高レベルな開発環境を活用しながらGPU計算の恩恵を得られる実践的な構成となっており、数値計算の具体的な実装例を通じて学習を進めることができます
Pythonでのプログラミング経験があり、数値計算や機械学習の処理を高速化したい開発者、研究者、またはGPUプログラミングの基礎から体系的に学びたいエンジニアに適しています
Pythonの基本的なプログラミングスキルを持っていない方は、まずPythonの基礎を学んでから本講座に取り組むことをお勧めします、また即座に高度なGPUアプリケーション開発を目指す方には、より専門的なCUDA C言語のコースを推奨します